전체 글 (15) 썸네일형 리스트형 제조업 관리팀장이 엑셀 대신 구글시트+DB를 선택한 이유 (feat. 523억 비용 데이터 분석) 12년차 관리팀장이 실제 회사 비용 데이터로 겪은 엑셀의 한계와 해결 과정🔥 시작: 암호화된 엑셀 파일 하나어느 날, 2025년 비용 현황을 분석하려고 엑셀 파일을 열었습니다.파일명: 2025년_비용현황.xlsx상태: CDFV2 Encrypted (암호화됨)용량: 191KB겉보기엔 작은 파일이지만, 안에는 523억원의 비용 데이터가 들어있었습니다. 문제는 암호화 때문에 Python으로 분석조차 할 수 없다는 것.이게 엑셀로 관리하는 회사 데이터의 현실입니다.📊 엑셀로 관리하던 비용 데이터의 구조암호를 해제하고 열어본 파일 구조:구분계정과목1월(적요)1월(금액)2월(적요)2월(금액)...비용지급수수료태경5,874,990에어컨출장25,000...b2b수수료18,302청소550,000...총 232행 × .. Python 크롤링 병렬처리 완벽 가이드 - 실전 성능 비교와 최적화 100K PV 웹사이트 운영 경험을 바탕으로 실측한 Threading, Multiprocessing, asyncio 성능 비교 📋 목차 들어가며 - 왜 병렬처리가 필요했을까? 크롤링 병렬처리 3가지 방식 완벽 비교 MaxWorkers 최적값 찾기 - 실전 측정 데이터 따라하기 쉬운 단계별 튜토리얼 성능 모니터링과 트러블슈팅 상황별 최적 방식 선택 가이드 들어가며 - 왜 병렬처리가 필요했을까?안녕하세요. 저는 부동산 실거래가 정보를 제공하는 aptmeter.kr과 일 10만 페이지뷰를 기록하는 열차 시간표 사이트를 운영하고 있습니다. 오늘은 실제 프로젝트에서 겪었던 크롤링 성능 문제와 해결 과정을 공유하려고 합니.. 중소 제조업 외국인 근로자(E-9) 채용 완벽 가이드 - 쿼터 확보부터 정착까지 실전 경험 인력난에 허덕이던 우리 회사의 선택2023년 여름, 우리 회사는 심각한 인력 부족 사태를 겪고 있었습니다. 생산 라인은 풀가동해야 하는데 사람이 부족해 주문을 제때 처리하지 못하는 상황이 반복됐죠. 내국인 채용 공고를 내도 지원자가 없거나, 입사해도 며칠 만에 그만두는 일이 잦았습니다.더 큰 문제는 우리 사업장에 할당된 외국인 근로자 고용 쿼터가 이미 꽉 찬 상태였다는 점입니다. 추가 채용이 불가능한 상황에서 생산 차질은 계속됐고, 납기 지연으로 거래처 신뢰도까지 떨어지기 시작했습니다. 이 글은 그런 상황에서 제가 6개월간 직접 발로 뛰며 외국인 근로자 쿼터 20명을 확보하고, 17명을 실제로 채용해 생산 정상화를 이뤄낸 전 과정을 담았습니다. 같은 고민을 하고 계신 중소 제조업 인사담당자분들께 실질적인.. 이전 1 2 3 4 5 다음